智商测试器(猫和狗哪个更聪明)
资讯
2024-06-05
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1. 智商测试器,猫和狗哪个更聪明?
猫和狗谁更聪明,争议性堪比甜咸豆腐脑、甜咸粽子和甜咸西红柿炒鸡蛋等掀起无数腥风血雨的问题。猫奴和狗党,从来没有说服过彼此。为了两大粉丝群的和平共处,在翻阅了无数资料后,小编决定用数据来说话。
ROUND 1
大脑构造
猫的平均脑容量为25毫升,狗为64毫升。猫的EQ为1,狗的EQ约是1.2。
EQ能表明智商高低,但是大脑可没你们人类想象得那么简单,大脑皮层的神经细胞数量,也需要关注。
猫的大脑皮层上大约有3亿个神经细胞,狗平均有6亿个神经细胞。
第一轮结果:狗完胜!
ROUND 2
感知能力
◆ 视觉
猫的眼底有一层“照膜”,能透过视网膜的任何光反射回眼睛,增加眼睛对昏暗光的敏感性。千万不要背着猫在晚上做羞羞的事情,比如偷吃猫零食。
除了夜视能力超级棒,猫眼还能追踪高速移动的猎物。
相比之下,狗的视觉系统就弱了很多。
◆ 听觉
猫耳能感受到更广的频率范围(55 Hz到79,000 Hz),但对狗来说,这个数值(50000Hz)就已是听力范围上限。
◆ 嗅觉
猫的犁鼻器比狗更敏感,能够分析同类气味中的化学信息,方便互相交流。
第二轮结果:猫完胜!
ROUND 3
记忆力
猫的短期记忆能持续16小时,狗只有5分钟。
但猫在记忆力和决策力上,只相当于人类2-3岁的儿童。狗却能达到人类6-7岁儿童的水平。
第三轮结果:狗以微弱优势获胜!
结论自然就得出了!狗的智商是比猫高一丢丢。
但猫表示严重不服!狗要是真聪明,为啥会吃屎?
欢迎补充,喜欢我们的可以转发关注我们哟
--素材提供:网络--
2. 心理测评软件哪家的好呢?
Psychological Evaluation Software是依据一定的心理学理论,使用一定的操作程序,给人的能力、人格及心理健康等心理特性和行为确定出一种数量化的价值。广义的心理软件不仅包括以心理测验为工具的测量,也包括用观察法、访谈法、问卷法、实验法、心理物理法等方法进行的测量。心理软件是通过科学、客观、标准的测量手段对人的特定素质进行测量、分析、评价。这里的所谓素质,是指那些完成特定工作或活动所需要或与之相关的感知、技能、能力、气质、性格、兴趣、动机等个人特征,他们是以一定的质量和速度完成工作或活动的必要基础。
《心理测评档案管理系统》作为致力于心理应用技术研究与推广的专业机构,始终坚持专业性、科学性、严谨性原则,注重量表的信度、效度,建立科学严谨的本土化标准常模数据。在系统功能上,追求“智而不繁” 以不断提升用户的体验感受为己任,遵循 “大道至简”,经近万用户的反馈和6次版本升级,由繁到简,安装快捷,功能强大,操作简单方便,博仁为您提供智而不繁的人性化测评系统。
3. 心理测试很准?
你好,我想大家都是做过的比如说我最近看的像这种:
以下那只狗狗最可爱,测测你为什么还是单身的原因?
A.B.C.D.
然后下面再分别写出你为什么选A.(B.C.D)原因
为什么会这么准确?这是是有一个心理依据
根据大数据,绝大部分人都是这样的一个数据,根据什么而去做什么的依据
比如我放在上面的问题,这个数据是根据小狗狗的性格进行回答,一般情况下宠物随人,而狗狗又是我们的好伙伴,我们只要根据这些可爱的小狗狗的性格去写就可以了而且心理这个词对大家有很大的诱惑力,试问大部分人是不是都对心理感兴趣,但心理你说它难,它也难,你说它简单,它也简单,就像我们知道这个道理,但是真正实践起来却很难一样的道理
再说说测试,其实每个人都想更好的了解自己,有时候自己也搞不懂自己想要什么,为什么那么做,然后又羞于跟他人倾述,但又特别希望有人来给自己分析一下,就会点进心理的频道去看,在轻松选择的同时还可以看看自己是不是这样的,何乐而不为呢?
而且根据大部分人的数据分析,其实测试还是很准确的,只是有些人不是这样的而且,所以很多人都喜欢去测一下,而这也是一种忙碌现代人用另一种理解自己和找到放松自己的方式,就比如:
刚刚做了个测试,我好像就是里面说的这样哎!我最近压力挺大的是不是可以找找解压的方法,说不定我就可以摆脱压力了呢?而且一般心理测试的选项不会很多,最多4个,排除掉其他三个可能较小的,剩下的那个可能就是你了,
写的会很广,但是大致分成人们常见的几类就可以了
这是我认为心理测试比较准的原因
4. 十大智商税产品是什么?
1.酸奶机。买了以后用了一次没有成功,就再也没有用过!
2.洗碗机。洗碗机绝对是一大败笔。
3.包饺子器。有那个功夫去买成品饺子吧,别浪费时间了!
4.足力健老人鞋。我到现在也没有看出来和普通鞋子有什么区别。
5.显示温度的杯子。喝水靠嘴,不是靠显示温度去喝的。
6.8848手机。工作一个号,生活一个号。你有那闲情雅致,买个双卡双待的吧!
7.小罐茶。8位大师精心挑选,用心炒制。看不出比卖茶小妹子的茶好到哪里去。
8.莎普爱思滴眼液。现在证明,连郎平都被忽悠了。包括钙尔奇也是。
9.故事光学习机。说白了,就是一个发声芯片加广告铺垫。据说现在批发价28一个了。
10.减肥内衣。要是有用,减肥机构都得倒闭!
5. 很多人喜欢做心理测试?
心理学测试,是有作用的。飞行员选拔心理测试是必须过的一关,因为飞行员是脑力劳动和体力劳动高度统一的特殊职业。没有过硬的心理素质是不合格的飞行员。而过硬的心理素质就是通过心理测试来分辨的。
感谢邀请回答,我是心理的故事小娟。
但是心理学测试是分娱乐性质的心理测试,也就是多数网上的心理测试。而专业的心理测试,叫心理测量。而心理测量是通过科学、客观、标准的测量手段对人的特定素质进行测量、分析、评价。
介绍一些专业的心理测试 1.人格测试量表 EPQ人格测试(成人) 2.智力测试量表 韦氏智力测验(儿童) 3.心理健康量表 90症状清单( scl-90) 在心理学中通过测试来了解被试人心理活动的一种方法。 这是心理的故事主编小娟个人的想法与经验。
我是丽娟一名UI设计师,是一名旅游爱好者,同时我也非常喜欢心理学,欢迎有共同爱好的你们能和我交流。
6. 为什么说数学是人类聪明与智慧的源泉?
数学一种工具,它逻辑性强,能训练人们的思维能力;它注重方式方法,能让你的思维更敏锐;再者就是能帮助你解决一些实际问题.掌握数字规律,训练逻辑思维,数学是一门基础学科,除了语言学科以外,其他学科基本上都会运用到数学.可以解决生活中的许多实际问题啊 如果没有数学可以说就没有这个世界!有很多看似枯燥又无理取闹的问题在实际生活中都有意想不到的应用.比如计算机的二进制,比如圆锥曲线的应用,也许你只知道它很麻烦很变态,实际上反光镜、冷却塔的原理都少不了它!数列很无聊,但是魔术师们的洗牌技巧都在这里,不懂数学的人就会被骗!遗忘迁移才让我们可以放心大胆地输入各种帐号和密码,没有地图涂色问题,一块指甲大的电路板恐怕检测到明年也不知道哪里短路…数学的作用就是问一些看似精神病但是完全有可能推动人类进步的问题,学数学的意义就是不光会做老师们纯粹为了考大家的题目,更重要的是把这些讨厌的问题变成人人都喜闻乐见的实际性成果,数学家们是默默无闻却强大无比的历史推进者!掌握数字规律,训练逻辑思维,能训练人们的思维能力.开发脑力.更理性的去认识这个世界.数学一种工具,它逻辑性强,能训练人们的思维能力;它注重方式方法,能让你的思维更敏锐;再者就是能帮助你解决一些实际问题 掌握数字规律,训练逻辑思维,数学是一门基础学科,除了语言学科以外,其他学科基本上都会运用到数学.意义深远!如果没有数学可以说就没有这个世界!有很多看似枯燥又无理取闹的问题在实际生活中都有意想不到的应用.比如计算机的二进制,比如圆锥曲线的应用,也许你只知道它很麻烦很变态,实际上反光镜、冷却塔的原理都少不了它!数列很无聊,但是魔术师们的洗牌技巧都在这里,不懂数学的人就会被骗!遗忘迁移才让我们可以放心大胆地输入各种帐号和密码,没有地图涂色问题,一块指甲大的电路板恐怕检测到明年也不知道哪里短路…数学的作用就是问一些看似精神病但是完全有可能推动人类进步的问题,学数学的意义就是不光会做老师们纯粹为了考大家的题目,更重要的是把这些讨厌的问题变成人人都喜闻乐见的实际性成果,数学家们是默默无闻却强大无比的历史推进者。
7. 真正的人工智能龙头除了科大讯飞?
在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?
首先,通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示:其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面,目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前,大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次,什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看:
人工智能的定义可以分为两部分,即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识(CONSCIOUSNESS)、 自我(SELF)、 思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要 元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一( 空间技术、 能源技术、 人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术( 基因工程、 纳米科学、 人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
欢迎关注 量化擒牛,专注量化策略挖掘和投资者教育,欢迎转发、评论、点赞。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法,该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现,新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上,这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的,是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此,计算机不仅精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁,清晰,可靠性、模式化强。在数学的发展史上,处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来,而数学定理最大的特点就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容,你对人工智能应该也又一定的了解了吧,再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了!
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1. 智商测试器,猫和狗哪个更聪明?
猫和狗谁更聪明,争议性堪比甜咸豆腐脑、甜咸粽子和甜咸西红柿炒鸡蛋等掀起无数腥风血雨的问题。猫奴和狗党,从来没有说服过彼此。为了两大粉丝群的和平共处,在翻阅了无数资料后,小编决定用数据来说话。
ROUND 1
大脑构造
猫的平均脑容量为25毫升,狗为64毫升。猫的EQ为1,狗的EQ约是1.2。
EQ能表明智商高低,但是大脑可没你们人类想象得那么简单,大脑皮层的神经细胞数量,也需要关注。
猫的大脑皮层上大约有3亿个神经细胞,狗平均有6亿个神经细胞。
第一轮结果:狗完胜!
ROUND 2
感知能力
◆ 视觉
猫的眼底有一层“照膜”,能透过视网膜的任何光反射回眼睛,增加眼睛对昏暗光的敏感性。千万不要背着猫在晚上做羞羞的事情,比如偷吃猫零食。
除了夜视能力超级棒,猫眼还能追踪高速移动的猎物。
相比之下,狗的视觉系统就弱了很多。
◆ 听觉
猫耳能感受到更广的频率范围(55 Hz到79,000 Hz),但对狗来说,这个数值(50000Hz)就已是听力范围上限。
◆ 嗅觉
猫的犁鼻器比狗更敏感,能够分析同类气味中的化学信息,方便互相交流。
第二轮结果:猫完胜!
ROUND 3
记忆力
猫的短期记忆能持续16小时,狗只有5分钟。
但猫在记忆力和决策力上,只相当于人类2-3岁的儿童。狗却能达到人类6-7岁儿童的水平。
第三轮结果:狗以微弱优势获胜!
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3. 心理测试很准?
你好,我想大家都是做过的比如说我最近看的像这种:
以下那只狗狗最可爱,测测你为什么还是单身的原因?
A.B.C.D.
然后下面再分别写出你为什么选A.(B.C.D)原因
为什么会这么准确?这是是有一个心理依据
根据大数据,绝大部分人都是这样的一个数据,根据什么而去做什么的依据
比如我放在上面的问题,这个数据是根据小狗狗的性格进行回答,一般情况下宠物随人,而狗狗又是我们的好伙伴,我们只要根据这些可爱的小狗狗的性格去写就可以了而且心理这个词对大家有很大的诱惑力,试问大部分人是不是都对心理感兴趣,但心理你说它难,它也难,你说它简单,它也简单,就像我们知道这个道理,但是真正实践起来却很难一样的道理
再说说测试,其实每个人都想更好的了解自己,有时候自己也搞不懂自己想要什么,为什么那么做,然后又羞于跟他人倾述,但又特别希望有人来给自己分析一下,就会点进心理的频道去看,在轻松选择的同时还可以看看自己是不是这样的,何乐而不为呢?
而且根据大部分人的数据分析,其实测试还是很准确的,只是有些人不是这样的而且,所以很多人都喜欢去测一下,而这也是一种忙碌现代人用另一种理解自己和找到放松自己的方式,就比如:
刚刚做了个测试,我好像就是里面说的这样哎!我最近压力挺大的是不是可以找找解压的方法,说不定我就可以摆脱压力了呢?而且一般心理测试的选项不会很多,最多4个,排除掉其他三个可能较小的,剩下的那个可能就是你了,
写的会很广,但是大致分成人们常见的几类就可以了
这是我认为心理测试比较准的原因
4. 十大智商税产品是什么?
1.酸奶机。买了以后用了一次没有成功,就再也没有用过!
2.洗碗机。洗碗机绝对是一大败笔。
3.包饺子器。有那个功夫去买成品饺子吧,别浪费时间了!
4.足力健老人鞋。我到现在也没有看出来和普通鞋子有什么区别。
5.显示温度的杯子。喝水靠嘴,不是靠显示温度去喝的。
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7.小罐茶。8位大师精心挑选,用心炒制。看不出比卖茶小妹子的茶好到哪里去。
8.莎普爱思滴眼液。现在证明,连郎平都被忽悠了。包括钙尔奇也是。
9.故事光学习机。说白了,就是一个发声芯片加广告铺垫。据说现在批发价28一个了。
10.减肥内衣。要是有用,减肥机构都得倒闭!
5. 很多人喜欢做心理测试?
心理学测试,是有作用的。飞行员选拔心理测试是必须过的一关,因为飞行员是脑力劳动和体力劳动高度统一的特殊职业。没有过硬的心理素质是不合格的飞行员。而过硬的心理素质就是通过心理测试来分辨的。
感谢邀请回答,我是心理的故事小娟。
但是心理学测试是分娱乐性质的心理测试,也就是多数网上的心理测试。而专业的心理测试,叫心理测量。而心理测量是通过科学、客观、标准的测量手段对人的特定素质进行测量、分析、评价。
介绍一些专业的心理测试 1.人格测试量表 EPQ人格测试(成人) 2.智力测试量表 韦氏智力测验(儿童) 3.心理健康量表 90症状清单( scl-90) 在心理学中通过测试来了解被试人心理活动的一种方法。 这是心理的故事主编小娟个人的想法与经验。
我是丽娟一名UI设计师,是一名旅游爱好者,同时我也非常喜欢心理学,欢迎有共同爱好的你们能和我交流。
6. 为什么说数学是人类聪明与智慧的源泉?
数学一种工具,它逻辑性强,能训练人们的思维能力;它注重方式方法,能让你的思维更敏锐;再者就是能帮助你解决一些实际问题.掌握数字规律,训练逻辑思维,数学是一门基础学科,除了语言学科以外,其他学科基本上都会运用到数学.可以解决生活中的许多实际问题啊 如果没有数学可以说就没有这个世界!有很多看似枯燥又无理取闹的问题在实际生活中都有意想不到的应用.比如计算机的二进制,比如圆锥曲线的应用,也许你只知道它很麻烦很变态,实际上反光镜、冷却塔的原理都少不了它!数列很无聊,但是魔术师们的洗牌技巧都在这里,不懂数学的人就会被骗!遗忘迁移才让我们可以放心大胆地输入各种帐号和密码,没有地图涂色问题,一块指甲大的电路板恐怕检测到明年也不知道哪里短路…数学的作用就是问一些看似精神病但是完全有可能推动人类进步的问题,学数学的意义就是不光会做老师们纯粹为了考大家的题目,更重要的是把这些讨厌的问题变成人人都喜闻乐见的实际性成果,数学家们是默默无闻却强大无比的历史推进者!掌握数字规律,训练逻辑思维,能训练人们的思维能力.开发脑力.更理性的去认识这个世界.数学一种工具,它逻辑性强,能训练人们的思维能力;它注重方式方法,能让你的思维更敏锐;再者就是能帮助你解决一些实际问题 掌握数字规律,训练逻辑思维,数学是一门基础学科,除了语言学科以外,其他学科基本上都会运用到数学.意义深远!如果没有数学可以说就没有这个世界!有很多看似枯燥又无理取闹的问题在实际生活中都有意想不到的应用.比如计算机的二进制,比如圆锥曲线的应用,也许你只知道它很麻烦很变态,实际上反光镜、冷却塔的原理都少不了它!数列很无聊,但是魔术师们的洗牌技巧都在这里,不懂数学的人就会被骗!遗忘迁移才让我们可以放心大胆地输入各种帐号和密码,没有地图涂色问题,一块指甲大的电路板恐怕检测到明年也不知道哪里短路…数学的作用就是问一些看似精神病但是完全有可能推动人类进步的问题,学数学的意义就是不光会做老师们纯粹为了考大家的题目,更重要的是把这些讨厌的问题变成人人都喜闻乐见的实际性成果,数学家们是默默无闻却强大无比的历史推进者。
7. 真正的人工智能龙头除了科大讯飞?
在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?
首先,通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示:其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面,目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前,大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次,什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看:
人工智能的定义可以分为两部分,即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识(CONSCIOUSNESS)、 自我(SELF)、 思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要 元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一( 空间技术、 能源技术、 人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术( 基因工程、 纳米科学、 人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法,该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现,新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上,这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的,是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此,计算机不仅精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁,清晰,可靠性、模式化强。在数学的发展史上,处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来,而数学定理最大的特点就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容,你对人工智能应该也又一定的了解了吧,再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了!
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